Plant-O-Meter es un sensor multiespectral portátil para agricultura de precisión, controlado mediante una aplicación móvil. Evalúa la respuesta óptica de las plantas utilizando iluminación activa en seis longitudes de onda visibles e infrarrojas, lo que permite calcular índices de vegetación relacionados con vigor, cobertura vegetal, pigmentación, clorofila, senescencia y diferentes manifestaciones de estrés debido a factores como sequía, temperatura, nutrición o presencia de plagas en distintas etapas de desarrollo.

El equipo puede utilizarse en campo, invernadero o interiores. Su sistema de iluminación activa y compensación de luz ambiental está diseñado para operar bajo luz solar directa, condiciones nubladas, iluminación artificial e incluso en completa oscuridad. Las mediciones pueden guardarse, georreferenciarse, visualizarse sobre mapas y exportarse en formato CSV para análisis posterior.

Para georreferenciación de lecturas utiliza el receptor GPS del teléfono celular, o alternativamente puede conectarse a un receptor GPS externo con conexión Bluetooth.

Principales índices (ver catálogo para información detallada de los índices calculados):
– NDVIr: vigor y cobertura.
– NDVIg: verdor y pigmentación.
– NDRE: clorofila y doseles desarrollados.
– GCI y CCCI: contenido relativo de clorofila.
– PSRI: senescencia.
– EVI y WDRVI: vegetación densa.
– NDWI: respuesta hídrica espectral.

Aplicaciones:
– Evaluación comparativa del vigor del cultivo.
– Identificación de sectores con comportamiento diferente.
– Monitoreo de uniformidad dentro de parcelas o bloques.
– Evaluación de cobertura vegetal y desarrollo del dosel.
– Seguimiento de cambios de clorofila y pigmentación.
– Comparación de tratamientos de fertilización.
– Identificación de zonas con señales compatibles con estrés nutricional.
– Seguimiento de senescencia o pérdida prematura de verdor.
– Evaluación comparativa de tratamientos de riego.
– Monitoreo de respuesta a sequía, calor o daño fitosanitario.
– Delimitación de zonas para inspección y muestreo dirigido.
– Seguimiento temporal del cultivo.
– Generación de puntos georreferenciados.
– Investigación agronómica y ensayos de campo.
– Integración de datos con sistemas externos de agricultura de precisión.

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